Skip to main content
A

Analyze My Elbow

Erkrankungen

Spondylolisthesis: KI-gestützte Bildgebungsanalyse

Laden Sie Ihre Wirbelsäulen-Bildgebung für KI-gestützte Spondylolisthesis-Erkennung und -Einstufung hoch.

Überblick

Spondylolisthesis ist die Vorwärtsverschiebung eines Wirbelkörpers relativ zum darunterliegenden. Sie wird nach Ätiologie (isthmisch mit Pars-Defekt, degenerativ, traumatisch) klassifiziert und nach Schweregrad mittels der Meyerding-Klassifikation graduiert. Die Bildgebung bewertet den Gleitgrad, die Pars-Integrität, den Bandscheibenstatus und die resultierende Neuralkompression. Unser KI-Konsortium bewertet den Gleitgrad, identifiziert Pars-Defekte und beurteilt die assoziierte Stenose und Nervenwurzelkompression auf der betroffenen Höhe.

Typische Symptome

  • Kreuzschmerzen, die sich bei Extension und Aktivität verschlimmern
  • Verkürzung der ischiokruralen Muskulatur und verändertes Gangbild
  • Radikuläre Beinschmerzen durch Nervenwurzelkompression
  • Sichtbare oder tastbare Stufe im unteren Rücken
  • Schmerzen bei langem Stehen oder Gehen
  • Neurogene Claudicatio-Symptome beim degenerativen Typ

Wichtige Bildgebungsbefunde

  • Anteriore Translation des Wirbelkörpers relativ zum darunterliegenden
  • Meyerding-Graduierung: Grad I (0–25 %), Grad II (25–50 %), Grad III (50–75 %), Grad IV (75–100 %)
  • Pars-interarticularis-Defekt auf Schrägaufnahmen oder CT
  • Begleitende Bandscheibendegeneration auf der Spondylolisthesis-Höhe
  • Zentrale oder foraminale Stenose durch den Gleitwirbel
  • Reaktive Knochenmarkveränderungen am Pars-Defekt

Häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen isthmischer und degenerativer Spondylolisthesis?

Die isthmische Spondylolisthesis resultiert aus einem Pars-interarticularis-Defekt (Stressfraktur), am häufigsten bei L5-S1 bei jungen Patienten. Die degenerative Spondylolisthesis resultiert aus Facetten- und Bandscheibendegeneration ohne Pars-Defekt, am häufigsten bei L4-L5 bei älteren Patienten. Unsere KI differenziert diese Typen anhand der Bildgebungsbefunde.

Bereit für die Analyse Ihrer Ellbogenaufnahmen?

Laden Sie Ihre MRT- oder Röntgen-DICOM-Dateien für eine private KI-Analyse hoch. 4 Modelle analysieren unabhängig — alle Daten bleiben in Ihrem Browser.

Analyse starten

Medizinischer Haftungsausschluss: Diese Seite dient nur zu Informations- und Bildungszwecken. Sie stellt keine medizinische Beratung, Diagnose oder Behandlung dar. KI-generierte Analysen können Fehler enthalten. Konsultieren Sie für medizinische Entscheidungen immer qualifiziertes medizinisches Fachpersonal. Vollständiger Haftungsausschluss